//给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。 
//
// 根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数” ，一名科研人员的 h 指数 是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且 至少 有 h 篇论文被引用次
//数大于等于 h 。如果 h 有多种可能的值，h 指数 是其中最大的那个。 
//
// 
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// 示例 1： 
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// 
//输入：citations = [3,0,6,1,5]
//输出：3 
//解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
//     由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。 
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// 示例 2： 
//
// 
//输入：citations = [1,3,1]
//输出：1
// 
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// 
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// 提示： 
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// 
// n == citations.length 
// 1 <= n <= 5000 
// 0 <= citations[i] <= 1000 
// 
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// Related Topics 数组 计数排序 排序 👍 566 👎 0

package com.cute.leetcode.editor.cn;

import java.util.Arrays;


public class HIndex {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new HIndex().new Solution();
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        /**
         * 题解的解法，也是先计数排序，之后进行遍历，需要用到额外空间，但时间复杂度为O(n)
         */
        public int hIndex(int[] citations) {
            int n = citations.length;
            int[] count = new int[n + 1];
            for (int c : citations) {
                count[Math.min(c, n)]++; // 计数排序，统计引用量为Math(c,n)的文章数
            }
            int ans = 0;
            for (int i = n; ; i--) {
                ans += count[i];// 引用量累加
                if (ans >= i) return i; // 至少有i篇文章引用量至少为i
            }
        }

        /**
         * 脑袋晕晕，写出这种方法，先排序后统计
         * @param citations
         * @return
         */
        public int hIndex1(int[] citations) {
            int n = citations.length;
            Arrays.sort(citations);
            int ans = 0;
            int c;
            for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
                c = citations[i];
                if (c == 0) break;
                if (c >= n - i) ans = Math.max(ans, n - i);
                if (c <= n && citations[n - c] >= c) {
                    return Math.max(ans, c);
                }
            }
            return ans;
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}